Technologie et IA au service de la performance et des spectateurs lors des JO 2024

 

Des nouveaux records, plus de performances, plus de précision, ainsi qu'une expérience inoubliable ! Bienvenue aux Jeux Olympiques de Paris 2024.

 

Tout cela n’aurait pas été possible sans l'intelligence artificielle, et en particulier l’IA embarquée qui a révolutionné cette édition des JO en y apportant sa touche magique grâce à ses nouvelles technologies. 

 

 

C’est quoi une IA embarquée ? 

 

Une intelligence artificielle embarquée désigne un système d'intelligence artificielle intégré dans un appareil ou un dispositif matériel pour effectuer ses tâches directement sur l'appareil lui-même, et ce, en temps réel. 

 

 

Quels sont les usages de l'IA embarquée ? 

 

Ces systèmes sont présents dans divers secteurs tels que l'automobile, l'aérospatial, le médical et bien sûr, le sport. Dans ce dernier domaine, l’IA embarquée joue un rôle crucial, permettant l'amélioration des performances des athlètes, l'optimisation des entraînements, le renforcement de la sécurité et la précision des résultats des compétitions. 

 

 

Comment fonctionne l'IA embarquée ? 

 

L'IA embarquée fonctionne grâce à une combinaison de capteurs, de processeurs et des algorithmes d'intelligence artificielle intégrés directement dans le matériel d'un appareil, afin d’exécuter des tâches spécifiques de manière autonome et efficace. 

 

 

Exemples de systèmes intelligents et nouvelles technologies utilisés pendant les JO à Paris 2024. 

 

L'IA embarquée se manifestait de diverses manières dans les JO à Paris 2024 :

 

 

La sécurité et la gestion des événements :

 

Les Jeux Olympiques sont le terrain idéal pour l'application des systèmes embarqués intelligents. Par exemple, des technologies comme la reconnaissance faciale, les caméras 360 degrés et les capteurs biométriques, développés par Intel, ont été utilisées pour améliorer la sécurité, l'expérience des spectateurs et la gestion des compétitions. 

 

 

Source : Comment l'intelligence artificielle va aider à analyser les images de la vidéosurveillance

 

Intel a profité de l’occasion pour tester et déployer le concept de “digital twinning”, une technologie qui permet de simuler et d’optimiser les déplacements autour des sites olympiques. Ces modèles numériques permettent de prévoir les besoins en infrastructure et de planifier les interventions nécessaires pour assurer une circulation fluide et sécurisée. Ces systèmes ont permis une meilleure gestion d’après la préfecture de Police de Paris, qui a tiré un bilan positif de l’expérimentation. Selon Francetvinfo, un comité d'évaluation des caméras algorithmiques devrait remettre un rapport d'ici la fin de l'année 2024 pour dresser un bilan complet de son utilisation.

 

En revanche, la vidéosurveillance algorithmique soulève de nombreuses préoccupations, notamment en matière de vie privée, de liberté et de discrimination. En automatisant l’analyse des comportements, cette technologie risque de stigmatiser certains groupes sociaux en fonction de critères arbitraires définis par les algorithmes, comme la norme de comportement. De plus, sa légalisation pourrait ouvrir la voie à une surveillance accrue et permanente, au-delà de la période des JO, en s'inscrivant dans une tendance inquiétante vers des mesures de contrôle étendues. Enfin, la vidéosurveillance algorithmique pourrait servir de tremplin pour des technologies plus invasives, telles que la reconnaissance faciale, amplifiant encore les risques pour les libertés individuelles. Actuellement la vidéosurveillance algorithmique est encore active car la loi a encadré son utilisation jusqu’au 31 mars 2025. Elle devrait donc vraisemblablement être maintenue au-delà de cette date. 

 

 

UrbanLoop, des navettes autonomes :

 

Ce système de navettes autonomes a été mis en place pour éviter les retards et garantir que tous les participants arrivent à temps à leurs événements respectifs. 

 

Grâce à l'utilisation de l'IA, l'efficacité énergétique des navettes UrbanLoop a été optimisée. Des capteurs et des systèmes de machine learning ont été déployés pour surveiller et ajuster la consommation d'énergie des véhicules utilisés pendant les Jeux. Keolis, l'opérateur des UrbanLoop, a annoncé un coût par kilomètre inférieur à 0,01 €. 

 

 

L’amélioration de l’expérience des spectateurs :

 

L’analyse stroboscopique intelligente du plongeon, de l’athlétisme et de la gymnastique artistique a permis aux téléspectateurs de mieux comprendre les mouvements et la biomécanique des athlètes.  

 

Par ailleurs, pour le plongeon, OBS et OMEGA ont utilisé l'intelligence artificielle pour créer des graphiques de données améliorés, fournissant un nouvel ensemble de données sur les performances de chaque athlète, tant dans les airs que dans l'eau. En outre, la technologie de suivi des mouvements basée sur l'IA a aidé les commentateurs et les téléspectateurs à suivre les positions des athlètes lors des épreuves de sprint en canoë, de marathon, de marche, de cyclisme sur route, de VTT, de natation en eau libre, d'aviron, de voile et de triathlon. De plus, grâce aux processeurs Xeon d'Intel, les compétitions ont été diffusées en direct en 8K avec une latence minimale, offrant aux téléspectateurs une qualité d'image de très haute résolution avec une clarté exceptionnelle. 

 

Amélioration de la précision des résultats :

 

La course : 

 

Les caméras Scan’O’Vision ULTIMATE d’OMEGA peuvent capturer jusqu’à 40 000 images numériques par seconde sur la ligne d’arrivée des courses. Cela a permis aux juges de distinguer avec plus de précision les arrivées, même très rapprochées, facilitant ainsi la prise de décision concernant les résultats grâce à des algorithmes d’IA qui analysent les images capturées. C'est notamment ce qu'il s'est passé lors de la finale homme de 100m course.  

 

Le tennis :

 

Le système de cameras intelligent de la société OMEGA, utilisé dans les matchs de tennis, repose sur une combinaison de caméras et de systèmes de traitement d'images pour suivre la trajectoire de la balle et déterminer si elle est entrée ou sortie du terrain. En suivant les joueurs, les raquettes et la balle en temps réel, la visualisation par ordinateur a permis notamment de mesurer le temps de réaction de chaque retour de service. Ces données étaient utilisées pour trouver une corrélation entre les vainqueurs et leurs temps de réaction après un service. 

 

La natation :

 

Des systèmes comme les maillots de bain intelligents et les caméras sont utilisés pour surveiller les performances des nageurs en mesurant la vitesse, la fréquence des battements et même les virages. 

 

L’application Olympics  :

Paris 2024 a mis à disposition des spectateurs une application officielle permettant à ses utilisateurs d’obtenir des informations en avant-première et des analyses exclusives tout au long des différents évènements. 

 

 

En conclusion :

 

Au fil des années, l'IA embarquée a connu une évolution significative qui s'est notamment matérialisée dans le cadre des Jeux Olympiques avec des outils sophistiqués capables d'analyser en temps réel les performances des athlètes. Cette évolution a eu un impact majeur sur le sport, en augmentant la précision des décisions arbitrales, en améliorant les conditions d'entraînement grâce à des données précises et en permettant une meilleure compréhension des performances physiques.

 

Atos, en tant que partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, a annoncé le 20 septembre 2024 le succès de l’orchestration de l’informatique pour les Jeux Olympiques et Paralympiques de Paris 2024. L'utilisation de capteurs et de systèmes intelligents a permis aux athlètes d'atteindre de nouveaux sommets aux JO de Paris 2024, tout en assurant une plus grande équité dans les compétitions et cela va être confirmer avec des chiffres dans les prochains mois. 

 

Et vous, comment pensez-vous que les systèmes embarqués, l’intelligence artificielle et les nouvelles technologies influenceront les JO dans les prochaines éditions ?